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Qui sommes-nous Experts français de l’IA sur mesure

Depuis 2003, Probayes repousse les frontières de l’intelligence artificielle pour transformer les données en décisions stratégiques. Née des travaux de recherche de l’INRIA et du CNRS, l’entreprise s’est imposée comme un acteur clé de la Data Science et de l’IA appliquée aux enjeux industriels.

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Années d’expertise en IA et Data Science
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Grâce à son expertise en modélisation probabiliste et en machine learning, Probayes accompagne les entreprises dans la conception de solutions sur mesure, fiables et performantes. Nos équipes, composées d’ingénieurs et de docteurs en science, travaillent au plus près des métiers pour répondre aux problématiques les plus complexes avec une approche scientifique de pointe.

Filiale du Groupe La Poste depuis 2016, Probayes s’appuie sur un écosystème de recherche et développement d’excellence, en lien étroit avec le monde académique. Nos bureaux à Grenoble et Paris nous permettent d’accompagner nos clients à travers des projets stratégiques en finance, mobilité, énergie, défense et industrie.

Avec Probayes, l’intelligence artificielle devient un levier concret de performance et d’innovation.

Nos valeurs

être au service de la performance de votre entreprise.

Nos dates clées :

L’équipe

Une organisation agile et des profils complémentaires.

Probayes est une équipe d’experts en analyse prédictive et optimisation, composée d’ingénieurs et de docteurs issus des meilleures formations et laboratoires.

Grâce à une double compétence en mathématiques et informatique, nos spécialistes maîtrisent les techniques les plus avancées en analyse de données. Ancrée dans une forte culture R&D et en lien étroit avec des conseillers scientifiques, Probayes renforce ses partenariats historiques avec les laboratoires de recherche pour offrir à ses clients des solutions IA toujours plus performantes et adaptées à leurs enjeux métiers.

 

Chez Probayes les équipes vivent cette expertise 
comme véritable leitmotiv au travers :

Des cafés techniques, moments d’échanges hebdomadaires autour de technologies, de nouvelles approches, d’outils innovants, etc.

La participation des Data Scientists à des concours pour se mesurer aux meilleurs

La contribution reconnue de certains développeurs aux bibliothèques open sources