Une seconde spécificité est l’utilisation de très grands modèles appelés LLM. Ces modèles sont entraînés sur des quantités de données tellement grandes qu’ils sont capables de résoudre de nombreuses tâches sans réentraînement : classification, extraction d’information, traduction, modification de programmes informatiques, etc. Ils peuvent également générer des textes de taille importante, ce qui permet des cas d’usage particuliers : générer des offres d’emploi, écrire des programmes, planifier des tâches, etc.
Certains modèles sont à la frontière de la vision par ordinateur et du TAL : ceux qui traitent les documents, qui peuvent être vus comme des images ou des suites de symboles et d’images. De plus, certains très grands modèles peuvent intégrer le traitement et la génération d’images et de voix, en plus du texte.