Agence Félix
fraudIA permet de détecter les fraudes difficiles* et de réduire ainsi le montant de la fraude de plusieurs millions d’euros
* non détectés par les autres outils
Détecter encore plus de fraudes en complément des outils LCLF existants
Plusieurs millions d’euros d’économie par an
S’adapter à l’évolution de l’écosystème bancaire
Changement de la législation, des comportements des porteurs, des fraudeurs
S’adapter à l’augmentation du flux de transaction (solution passant à l’échelle)
20 milliards de transactions à la CB en 2023 en France
Traiter tous les types de transaction à la carte bancaire
Vente à distance (VAD), retraits, paiements
S'intégrer facilement au système de règles expertes existants au sein des banques
Définition d’une ou de plusieurs règles pour traiter le score fraudIA
fraudIA fournit en temps réel une probabilité qu'une transaction à la carte bancaire soit fraudée.
Dans ce contexte temps réel, la rapidité de traitement est une contrainte essentielle à prendre en compte : fraudIA ne dispose que de 50 millisecondes pour donner sa réponse à une demande d’autorisation !
Pendant ce bref laps de temps, fraudIA exécute une forte volumétrie de traitements optimisés pour supporter une charge en production de plusieurs centaines de transactions par seconde :
fraudIA réalise régulièrement un réapprentissage des modèles de détection pour s’adapter à l’évolution de l’écosystème bancaire et en identifiant de nouveaux scénarii de fraude en fonction des transactions frauduleuses et des cartes en opposition.
Un produit évolutif au service de chaque client
Développée par une équipe de Data Scientists, de développeurs et d’architectes, fraudIA permet de proposer une solution adaptée aux données de chaque client afin de créer le modèle adéquat.
Vous souhaitez obtenir une démo ?
Performances techniques
Qualifiées sur des métriques de volumétries et de temps réel
Performances prédictives
Qualifiées sur des métriques définies par les banques (pertinence, montant pertinent filtré etc.)
Simplicité d'interfaçage
au SI de la banque
fraudIA est accessible via une API
Sécurité
Validée par des tests d'intrusion client
![Image Cas d'usage 1](data:image/svg+xml,%3Csvg width="657" height="504" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="657" height="504" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
« Depuis son déploiement en 2018, la solution fraudIA de Probayes est devenue un outil clé dans la lutte anti-fraude à la carte bancaire au sein de la Banque Postale. Ses algorithmes d’Intelligence Artificielle à la pointe combinés à son architecture logicielle temps réel et sécurisée nous ont permis de réduire très significativement les pertes financières tout en minimisant la gêne client.
fraudIA nous a permis également, grâce à ses capacités d’auto-apprentissage, de s’adapter automatiquement aux changements dans le temps des schémas de fraude de plus en plus complexes.
L’agilité de Probayes et sa maitrise complète des compétences IA et informatiques (Big Data) sous-jacentes renforcent notre satisfaction et notre assurance quant à la pérennité de la solution et son maintien à l’état de l’art aussi bien en IA qu’en architecture Big Data. »
Par :
La Banque Postale – Responsable Lutte Contre La Fraude – Direction Opérationnelle
Société Générale – Responsable Lutte Contre La Fraude Porteurs & Commerçants
![Societe generale](data:image/svg+xml,%3Csvg width="" height="60" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="" height="60" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
fraudIA, un système de détection de fraude à la carte bancaire développé par Probayes, utilise des algorithmes de Machine Learning pour analyser les transactions en temps réel. Déployé au sein de Transactis, ce système permet d'identifier efficacement les comportements frauduleux, renforçant ainsi la sécurité des transactions bancaires.
![Lemagit](data:image/svg+xml,%3Csvg width="900" height="200" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="900" height="200" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
fraudIA, a fraud detection solution developed by Probayes, leverages Machine Learning models to analyze banking transactions in real-time. With Couchbase, this system processes 450 transactions per second, assessing fraud risk using 900 indicators. This technology enhances transaction security for financial institutions while ensuring scalability and optimal performances.